Data Scientist / Data Analyst de Datos

Estamos en búsqueda de un Data Scientist o Data Analyst altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de análisis de datos. En este rol, trabajarás con grandes volúmenes de datos, utilizando técnicas avanzadas para transformar datos crudos en información valiosa que apoye la toma de decisiones estratégicas. Si te apasiona el análisis de datos, la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la innovación, ¡te invitamos a postularte.
Responsabilidades:
Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos.
Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales.
Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real.
Requisitos:
Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines.
Experiencia:
Para Data Scientist: Mínimo [X] años de experiencia trabajando en roles similares, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.
Para Data Analyst: Mínimo [X] años de experiencia en análisis de datos y reportes.

Conocimientos técnicos:
Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc.
Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists).
Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos.
Habilidades adicionales:
Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas.
Habilidades para trabajar en equipo y de manera autónoma.
Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Beneficios:
Remuneración atractiva tras el periodo de prueba
Variable altamente competitiva basado en resultados
Trabajo remoto
Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto.
Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario.
Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.
Instrucciones para aplicar:
Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV actualizado, carta de presentación y ejemplos de proyectos realizados (si es posible) a hola@horecarentable.com